关于教师如何在课堂上使用人工智能的 7 个技巧

但随着技术的不断发展，教育工作者可用的工具也在不断发展。

人工智能（AI）尤其给人留下了深刻的印象。

ChatGPT等人工智能工具可以为教师腾出宝贵的时间来改进他们的方法。

本学年，大约十分之四的教师计划将人工智能融入课堂。

尽管它的受欢迎程度和好处显而易见，但许多教师仍然完全不熟悉人工智能对教育的影响。

如果您还没有探索人工智能的潜力，那么现在是时候开始了。我们随时为您提供帮助。

我们整理了一系列关于教师如何在课堂上有效使用人工智能的技巧。

它们应该允许您使用人工智能来提高学习效率，同时节省时间。

教师如何在课堂上使用人工智能？
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教育领域的人工智能为教师和学生提供了令人兴奋的机会。那么人工智能如何影响教育呢？他可以是好人，也可以是坏人。

从好的方面来说，人工智能可以提高学习和生产力。但五分之一的教师表示，他们所在地区缺乏明确的人工智能政策。

如果不负责任地使用人工智能，实际上可能会损害教育的完整性。

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学校需要制定明确的政策，并确保教育工作者接受适当的培训，以充分利用人工智能。

如果实施得当，人工智能有可能彻底改变课堂。

它可以使学习更加有效、个性化并且适合所有学生。

以下是教师在课堂上使用人工智能来支持学生并优化他们表现的一些最佳方法。

1. 课堂管理
课堂管理对于整个教育过程非常重要。它组织并维护一个富有成效的学习环境。

这可能包括日常任务，例如监控学生行为、跟踪出勤情况以及确保课程顺利进行。

手动处理所有这些职责可能会出现问题 – 特别是在大型班级中，跟踪所有内容是一项艰巨的任务。

人工智能可以通过自动化大部分任务来减轻课堂管理的负担。

例如，人工智能驱动的系统可以实现考勤自动化。教师和学生都可以在一个地方接收个人登录名和密码，以便轻松标记和跟踪日常出勤情况。

该系统节省了宝贵的课堂时间，并揭示了有用的模式，有助于监控进度并保证学生的安全。

这只是人工智能在课堂上使用的一种方式。

 

 

人工智能可以在课堂上组织各种活动，从安排课程和作业到安排测试。

您可以更有信心，一切都会按计划进行，并且班级将保持领先地位。

2. 自动化评估
评分是教学的另一个基本部分。它提供反馈并评估学生的理解情况。

学生的评分始终是手动完成的。教师需要审阅每份作业并评分。

这非常耗时，有时会导致不一致或偏见。

人工智能可以使评分过程变得更快、更一致，从而改变评分过程。

例如，人工智能工具可以快速对多项选择题考试进行评分，让教师有额外的时间专注于困难的考试。

教师还可以使用人工智能快速检查论文和研究论文中的语法，因此他们只需要对上下文进行评分。

作为预防措施，教育工作者在更主观的作业中使用人工智能评估时应始终对其进行审查，以确保公平性和准确性。

使用人工智能和人类的智能方法可以保持评估质量，同时利用技术的优势。

3. 个别训练
有些学生更喜欢个性化的方法，根 款式管理配比配码管理商品季节 据每个学生的独特需求、优势和兴趣定制学习。

与通常采用一刀切的方法的传统方法不同，个性化学习为学习者提供了个性化的体验。

这种包容性学习方法对于那些与传统学习方法有困难的学生或需要更具挑战性材料的学生特别有帮助。

人工智能通过分析学生的表现、偏好和学习风格，在促进个性化学习方面发挥着重要作用。这使您可以制定有效的个人培训计划。

例如，人工智能可以推荐更适合学生的优势和需要改进的领域的特定资源或活动，以保持高水平的参与度。

这种个性化的方法反过来又使学习变得更加愉快。

个性化学习的特征，例如在学习过程中给予学生选择和发言权，与学生的幸福感呈正相关。

4、内容创作
您的课程需要引人入胜的内容，但这可能需要大量工作。

教师经常花费数小时制定课程计划、创造有趣的活动和准备材料。

如果没有人工智能，这项任务可能会更加复杂，需要大量的手动工作和创造力。

人工智能可以使内容创作变得更加容易。人工智能工具可以分析课程需求并建议适当的活动。

这些工具还可以创建基本测验、互动练习和其他有用的多媒体资源。

所有这些共同节省了教师的时间。如前所述，人工智能还可以定制内容以满足学生的不同需求。

通过自动化这些过程，人工智能可以让教师更多地专注于教学，而不是准备材料。

这使得课堂体验更加丰富并且对学生来说非常有趣。

5. 翻译和语言学习
三张皱巴巴的黄纸围绕着一堆黄纸，象征着消息图标。
语言将我们所有人联系在一起，但如 AERO线索 果学生不理解所教的内容，语言可能会成为严重的障碍。

世界各地近一半的学龄儿童仍然无法以他们理解的语言接受教育。

人工智能可以帮助打破这些语言障碍。人工智能驱动的翻译工具可以立即将教育材料翻译成不同的语言。

它们确保所有学生都能访问他们需要的内容，并且在有讲多种语言的学生的课堂上特别有用。

如果没有人工智能，教师将不得不手动翻译材料并单独考虑每个学生的语言需求。

人工智能还可以通过提供个性化的游戏和活动（例如语音识别和词汇练习）来支持语言学习。

6. 预测分析
预测分析使用数据对未来可能的结果做出有根据的猜测。

在教育领域，这意味着分析学生数据，以确定有效（和无效）的趋势，并做出明智的选择来支持学生。

人工智能擅长预测分析。

人工智能无需手动完成所有工作，而是可以在很短的时间内处理大量数据，以识别评级、流量和参与度等模式。

这使得教育工作者能够预测潜在的问题，例如学生在课堂上遇到困难或辍学风险增加。