准确的电话号码和 WhatsApp 号码提供商。 如果您想要电子邮件营销活动列表或短信营销活动,那么您可以联系我们的团队。 Whatsapp: +8801758300772

物联网和预测分析 物联网( IOT)正在给各个领域带来变革

为了体验其好处,公司不仅必须改变存储数据的方式,还必须改变指导预测分析策略的方式。 物联网传感器可以放置在任何地方,以创建一个连接设备并连续生成数据的集体网络。这里出现了第一个变化,因为数据不再被收集在只有少数专家可以访问的孤岛中,而是成为大数据湖的一部分,以便在其他信息的背景下进行分析。 预测分析通过以这种方式结合上下文来优化物联网的价值,例如: 通过更好地了解正在发生的情况并保持设备正常运行,提高生产环境中预测性维护的生产力和有效性。 降低库存成本,优化该功能。 自动化决策以最大限度地降低风险并避免错误。 通过获取有关产品和服务劣化和更广泛使用形式的更多信息,提高产品和服务的质量水平。 得益于更好的路线设计和实时决策能力,有助于解决不可预见的事件,避免运输功能中断和停机。 根据保险和能源行业每个客户的情况,建立最高质量水平的最低成本水平的服务。 由于大数据和分析的进步,越来越多的公司现在有 能力存储和分析与物联网相关的数据。

然而这些组织将不得不重新

考虑他们使用大数据的方式,以确保他们拥有适当的基础设施 国家 B2B 和 B2C 电子邮件列表 来利用大数据。 分析预测.jpg 图片来源: 需要的不仅仅是预测分析 一切都可以与其他任何东西连接:建筑物、车辆、人甚至动物。可用的传感器越多,从它们获得的路线图就越完整,从分析中提取的知识也就越一致。 汽车行业是受益最大的行业之一。从驾驶中可以获得的数据量,尤其是智能汽车,正在猛增。物联网有助于将每辆车与其他车辆连接起来,同时与交通信号灯和停车位建立连接,从而减少交通拥堵、红灯造成的延误和事故。所有这一切甚至无需驾驶车辆,并保证显着节省燃油。 思科估计,未来十年基于物联网和预测分析相关改进的经济效益将达到 19 万亿美元。但您需要准备好处理大量数据,这需要构建更具可扩展性的基础设施并更多地使用分析。这种变革的需求给业务负责人带来了许多问题,而他们对此并不完全清楚: 从哪里开始以及如何开始? 所有这些信息将存储在哪里? 可以通过什么方式来分享呢? 在什么条件下进行分析? 如何区分哪些物联网数据是必要的,哪些是多余的? 需要什么技能? 数据将如何管理? 您如何知道哪种技术选择是正确的? 如何克服组织阻力? 物联网可以帮助改进业务流程并创造新价值,在这个新时代,预测分析将在从收集的数据中获取价值方面发挥非常重要的作用。

只要企业准备好:

加强您的IT架构:收集和处理大量数据的挑战可以 通过采用大数据管理技术来解决,例如处理引擎和NoSQL数据库,以及支持机器学习的高级分析工具。 。还必须考虑到,在许多情况下,需要结合多种技术来满足当前所有数据分析需求。 建立标准来规范物联网相关技术 的使用:应努力避免多个联网设备因软件不兼容而无法 相互通信。数据必须能够聚合以获得业务所需的洞察力。 培养具有合 单位电话号码的完整列表 格数据分析能力的组织:数据科学家或分析师将负责创建算法和解决业务问题。尽管技术确实正在快速向用户自助服务发展,但必须考虑到,在某些水平上,必须拥有数学和统计学知识库才能获得由用户提供的差异化价值。数据并进一步创新并利用机遇。 对于许多公司来说,物联网允许他们获取的海量数据 使他们的 处理和预测分析达到了一个全新的水平,这使从客户到员工和业务合作伙伴的每个人都受益。 然而,对于其他试图 迈出分析物联网数据第一步的组织来说 ,结合多个大数据平台的挑战以及使用某些分析工具的复杂性,在难以应对信息雪崩的架构中,他们才刚刚开始。两人都明白,要深入研究基于物联网的统计模型,首先需要做好准备。 物联网的前景对每个人来说都是如此,但所有组织的学习曲线并不相同,我们必须意识到这是一个需要必要时间和专业知识的过程。