你知道谁最擅长猜谜游戏吗没错法学硕士事实上这就

是他们的主要目标在给定的上下文中猜测正确的单词。因此，为了从生成的令牌长度序列中恢复原始消息文本，研究人员转向了法学硕士准确地说，两名法学硕士，正如研究人员观察到的那样，与聊天机器人对话的开始几乎总是遵循相同的公式，因此很容易被流行语言模型生成的一系列介绍性消息训练的模型猜到。因此，第一个模板用于恢复介绍性消息并将其传递给第二个模板，后者处理其余的对话。 恢复 AI 聊天机器人消息的攻击概述 攻击的一般方案。来源 这会生成其中标记长度与原始消息的长度相匹配的文本。但具体的词语是被迫的，并取得了不同程度的成功。

请注意恢复的消息与原始消息

美匹配的情况很少见通常会发生部分文本不正确的情况。有时结果是令人满意的： 相当好的文本重建 开曼群岛电话号码 示例 在示例中，恢复的文本非常接近原始文本。来源 但在不成功的情况下，重建的文本可能与原始文本几乎没有共同点，甚至没有共同点。例如，结果可能是这样的： 不太成功的文本重建示例 这里的假设还有很多不足之处。来源 或者这个例子： 非常糟糕的文本重建示例 正如爱丽丝所说，“我确信这首歌不是那样的。”来源 研究人员总共检查了十多个人工智能聊天机器人，发现其中大多数都容易受到这种攻击。例外情况是 Google Gemini（以前称为 Bard）和 GitHub Copilot不要与 Microsoft Copilot 混淆。

被调查的人工智能聊天机器人列

表 在发表本文时许多聊天机器人都容易受到攻击。来源 我应该担心吗？ 需要注意的是，这次攻击是回 巴拿马 电话号码列表  顾性的。假设有人不厌其烦地拦截并保存了您与 ChatGPT 的对话（不是那么容易，但有可能），您在其中泄露了一些秘密。在这种情况下，使用上述方法，该人理论上能够阅读消息。 幸运的是，拦截者的机会不是很高：正如研究人员指出的那样，即使是一般的谈话主题也只有 的时间被确定。至于重建成功率仅为29%。值得注意的是，研究人员满足了完全成功重建的标准例如 完全成功的文本重建示例 研究人员认为完全成功的文本重建示例。