重新思考数字时代的营销投资回报率

营销是科学上所谓的复杂适应性系统的一部分，在该系统中，对某些行为的反应绝非自动和可预测的。个人和企业之间的互动是多变的，并且首先取决于多种因素。营销行动和对话者（潜在客户）的响应之间的时间越长，两个对话者之间的互动数量就越多，并使投资回报率计算变得更加复杂。

数字时代典型的复杂性加剧了

‘不确定性因素，其中技术的发展导致沟通渠道的增加：随着互联网的可用性和社交媒体的传播在全球范围内标准化，互动呈指数级增长。

面对这种变化以及这个时代典型的活力和波动，坚持基于僵化的模型来衡量投资回报率将导致营销投资决策不充分。

有一些科学工具可以帮助我们应对这个系统的复杂性 ，接受并学会管理不可预测因素，而不是与之抗争。支持行业专家为其公司和客户创造价值的工具。 我们将详细了解这些工具是什么。

我们将详细讨论：

市场与复杂的自适应系统有什么共同点

市场是复杂且动态的现实，与动物和植物生态系统有更多共同点，其特点是非线性进化，而不是机器，其组件是静态的，其功能基于与某些结果相对应的标准化行动。

工业模型，即机器模型，被称为泰勒主义，以创造它的美国工程师弗雷德里克·温斯洛·泰勒命名，在20世纪头几十年得到广泛应用，带来了显着的成果。

泰勒主义的基础是通过将工作流程划分为连续的块，在设定的时间内执行并基于重复来优化经济目标的思想。

该模型在稳定和线性的工作环境中显示出巨大的潜力，但在未知数量的变量相互作用的复杂情况下使用时立即暴露出其局限性。

市场，尤其是数字时代的市场，陷入了这些复杂的系统中，其中各方之间的关系受到各种影响，并且行动与反应的联系实际上并不可标准化和可预测。

换句话说，美国军方用首字母缩略词 中东手机号码清单 不稳定、不确定、复杂、模糊）来定义市场。这具体是什么意思呢？这些系统有哪些显着特点？

多样性、异质性和相互依存性

市场的演变与个人（具有各自的角色、目标和背景）和公司之间的互动有关。这些交互被插入到由多个彼此不同的组件组成的上下文中，这些组件彼此影响。

行动和结果之间经过的时间越长，发生的变化就越容易 完成销售的 7 种成交技巧 使行动和响应之间的关系变得混乱和不可预测。

控制权分配

市场不能像一个机械物体一样被控制和管理。 在开展营  AU 手机号码 活动时，没有人有能力指导结果神奇地实现一开始设定的确切目标。

无论谁被要求管理营销活动，都可以对其进行监控和修改，以便它们尽可能接近希望和期望的结果，但不能以科学的确定性保证这些相同的结果。

蝴蝶效应或非线性

虽然机器的性能可以随着时间的推移而重复，并且在相同的起始条件下总是会出现相同的结果，但这并不是它在市场中的运作方式，因此也不是营销中的运作方式。

营销行为和对话者的反应之间发生的变化，尽管很小，可能会扰乱最初的预期结果。同样，投资的结果不一定与投资的规模相对应。

可能会发生这样的情况：一条小推文会产生一个重要的机会，但在未来几年内就会结束，而大型促销活动却只能获得很少的收入，甚至没有投资回报。

总之，复杂系统中可识别的行为模式取决于参与者之间的交互，并且只能部分预测。工业模式过于僵化，无法适应无限的变量并正常运行。

因此，当今最具创新性的公司倾向于采用敏捷营销实践：他们致力于团队整合，创建更具协作性的组织，并使用技术进行更深入的分析，重点关注数据质量。

他们投资于以人为本的企业文化，以增强员工的独特潜力。