立应用数据挖掘技术要实现

为了实现这一目标，需要应用统计、计算和人工智能技术，因此，要实现这一目标，需要有专门从事该领域的专业人员。 一般来说，数据挖掘过程有以下阶段： 目标选择： 与任何过程一样，第一点是建的目标。此时，公司必须在数据挖掘专家的支

持下决定哪种类型的信息与其案例相关。

 基于这些目标，将建立数据分析的模型，因此它们必须 多米尼加共和国电报数据 是清晰的。 数据库选择和预处理： 第二步是建立数据库作为信息提取的原材料。 进行初步的一般分析以检测散点图显示数据之间的相关性、直方图和异常情况，以纠正它们并使所有输入标准化。 这些数据可以是您自己的或购买的，

但它必须始终与设定的目标一致。

否则，这实际上就像向榆树要梨：你不能指望提取有 阿尔巴尼亚电报号码数据 关经济行为的数据，例如，在不包含与该领域相关的数据的数据库中。 型号确定： 一旦所有数据被组织起来并且目标已知，数据挖掘专家将相应地创建预测分析和细分模型。 信息提取： 应用模型后，观察到的行为模式、数据之间建立的关系以及由此得出的结论将被提取。